वैद्यकीय डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन सोल्यूशन्स
HIPAA, GDPR किंवा विशिष्ट कस्टमायझेशन आवश्यकतांनुसार संरचित आणि असंरचित डेटा, दस्तऐवज, PDF फाइल आणि प्रतिमा स्वयंचलितपणे अनामित करा.
डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन आणि अनामिकीकरण उपाय
संरक्षित आरोग्य माहिती (PHI) डी-आयडेंटिफिकेशन किंवा पीएचआय डेटा अनामिकरण ही वैद्यकीय रेकॉर्डमधील कोणतीही माहिती काढून टाकण्याची प्रक्रिया आहे जी एखाद्या व्यक्तीला ओळखण्यासाठी वापरली जाऊ शकते; जे निदान किंवा उपचारासारख्या वैद्यकीय सेवा प्रदान करताना तयार केले गेले, वापरले गेले किंवा उघड केले गेले. मजकूर सामग्रीमधील संवेदनशील डेटा अनामित करण्यासाठी अधिक अचूकतेसाठी Shaip मानवी-इन-द-लूपसह डी-ओळख प्रदान करते. हा दृष्टीकोन HIPAA डी-ओडेंटिफिकेशन पद्धतींचा लाभ घेतो, ज्यात तज्ञांचा निर्धार आणि सुरक्षित बंदर यांचा समावेश होतो, संवेदनशील माहितीचे रूपांतर, मुखवटा, हटवणे किंवा अन्यथा अस्पष्ट करणे. HIPAA खालील PHI म्हणून ओळखते:
- नावे
- पत्ते/स्थाने
- तारखा आणि वय
- दूरध्वनी क्रमांक
- वाहन अभिज्ञापक आणि अनुक्रमांक, लायसन्स प्लेट क्रमांकासह
- फॅक्स क्रमांक
- डिव्हाइस अभिज्ञापक आणि अनुक्रमांक
- ईमेल पत्ते
- वेब युनिव्हर्सल रिसोर्स लोकेटर (URL)
- सामाजिक सुरक्षा क्रमांक
- इंटरनेट प्रोटोकॉल (आयपी) पत्ते
- वैद्यकीय रेकॉर्ड क्रमांक
- बोट आणि व्हॉइस प्रिंटसह बायोमेट्रिक अभिज्ञापक
- आरोग्य योजना लाभार्थी संख्या
- पूर्ण-चेहऱ्याची छायाचित्रे आणि कोणत्याही तुलनात्मक प्रतिमा
- खाते क्रमांक
- प्रमाणपत्र/परवाना क्रमांक
- इतर कोणतीही अद्वितीय ओळख क्रमांक, वैशिष्ट्य किंवा कोड
- वैद्यकीय प्रतिमा, नोंदी, आरोग्य योजना लाभार्थी, प्रमाणपत्र, सामाजिक सुरक्षा आणि खाते क्रमांक
- भूतकाळ, वर्तमान किंवा भविष्यातील आरोग्य किंवा एखाद्या व्यक्तीची स्थिती
- एखाद्या व्यक्तीला आरोग्यसेवेच्या तरतुदीसाठी भूतकाळ, वर्तमान किंवा भविष्यातील पेमेंट
- एखाद्या व्यक्तीशी थेट जोडलेली प्रत्येक तारीख, जसे की जन्मतारीख, डिस्चार्जची तारीख, मृत्यूची तारीख आणि प्रशासन
HIPAA तज्ञ निर्धारण ओळख रद्द करणे (IRB आणि संस्थात्मक पुनरावलोकन - तयार)
हेल्थकेअर संस्थांना आरोग्य डेटाचा संवेदनशील वापर व्यवस्थापित करताना नावीन्यपूर्ण आणि मोठे नेटवर्क तयार करण्याचे काम दिले जाते, ज्यामुळे गोपनीयतेची चिंता वाढते. वैयक्तिक गोपनीयतेसह मोठ्या आरोग्य डेटासेटच्या सामाजिक फायद्यांचा समतोल राखण्यासाठी, डी-आयडेंटिफिकेशनसाठी HIPAA तज्ञ निर्धारण पद्धतीची शिफारस केली जाते. आमच्या सेवा कोणत्याही आकाराच्या संस्थांना त्यांचा डेटा HIPAA मानकांसह संरेखित करण्यात, कायदेशीर, आर्थिक आणि प्रतिष्ठित जोखीम कमी करण्यात आणि आरोग्य सेवा आणि परिणाम वाढविण्यात मदत करतात.
HIPAA ओळख रद्द करण्यासाठी दोन मान्यताप्राप्त दृष्टिकोन प्रदान करते: सेफ हार्बर आणि एक्सपर्ट डिटरमिनेशन. शाईप दोन्हीचे समर्थन करते - आणि जेव्हा तुम्हाला उच्च डेटा उपयुक्तता (उदा., अनुदैर्ध्य टाइमलाइन, क्लिनिकल संदर्भ आणि जटिल असंरचित मजकूर) राखण्याची आवश्यकता असते, तेव्हा एक्सपर्ट डिटरमिनेशन हा बहुतेकदा पसंतीचा मार्ग असतो.
तज्ञ निर्धारण ही एक जोखीम-आधारित पद्धत आहे जिथे एक पात्र तज्ञ सामान्यतः स्वीकृत सांख्यिकीय आणि वैज्ञानिक तत्त्वे लागू करून व्यक्तींची पुन्हा ओळख पटवण्याचा धोका "खूप कमी" आहे हे निर्धारित करतो आणि त्या निर्धारणास समर्थन देणाऱ्या पद्धती आणि निकालांचे दस्तऐवजीकरण करतो. HIPAA/OCR मार्गदर्शन हे दस्तऐवजीकरण राखण्यावर आणि विनंतीनुसार ते उपलब्ध करून देण्यावर भर देते.
तुम्हाला काय मिळते (संस्थात्मक तपासणी उत्तीर्ण होणारे कागदपत्र)
शाईप आयआरबी, गोपनीयता कार्यालय आणि संस्थात्मक पुनरावलोकनांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले अनुपालन-केंद्रित दस्तऐवजीकरण पॅकेज प्रदान करते:
गृहीतके, पुनरावलोकन केलेले डेटा घटक, परिवर्तन दृष्टिकोन, जोखीम मूल्यांकन तर्क आणि अवशिष्ट जोखीम निष्कर्ष यांचे वर्णन करणारा लेखी निर्णय.
संरचित डेटा, असंरचित मजकूर, पीडीएफ आणि इमेजिंग मेटाडेटासाठी वर्कफ्लो कव्हर करणारे प्रक्रिया दस्तऐवजीकरण.
डेटा प्रकारांमध्ये PHI काढणे/संशोधन कार्यप्रदर्शन आणि सुसंगततेची पुष्टी करण्यासाठी प्रमाणीकरण तपासणी आणि नमुना पद्धत.
विक्रेत्याच्या जोखीम मूल्यांकन आणि योग्य परिश्रमांना समर्थन देण्यासाठी प्रवेश नियंत्रणे, एन्क्रिप्शन, ऑडिटेबिलिटी आणि डेटा हाताळणी/धारण पद्धती यासारख्या सुरक्षितता उपायांचा आढावा.
डी-आयडेंटिफिकेशन डेटा इन अॅक्शन
PII/HI कृतीत सुधारणा
Shaip च्या प्रोप्रायटरी हेल्थकेअर API (डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन प्लॅटफॉर्म) सह रुग्णाची आरोग्य माहिती (PHI) निनावी करून किंवा मास्क करून वैद्यकीय मजकूर रेकॉर्ड काढून टाका.
संरचित वैद्यकीय नोंदी काढून टाका
HIPAA नियमांचे पालन करताना वैद्यकीय नोंदींमधून वैयक्तिक ओळखण्यायोग्य माहिती (PII) रुग्ण आरोग्य माहिती (PHI) काढून टाका.
PII डी-ओळख
आमच्या PII ओळख क्षमतांमध्ये नाव, तारखा आणि वय यासारखी संवेदनशील माहिती काढून टाकणे समाविष्ट आहे जी एखाद्या व्यक्तीला त्यांच्या वैयक्तिक डेटाशी प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे जोडू शकते.
PHI डी-आयडेंटिफिकेशन
आमच्या PHI ओळख क्षमतांमध्ये MRN क्रमांक, प्रवेशाची तारीख यासारखी संवेदनशील माहिती काढून टाकणे समाविष्ट आहे जी एखाद्या व्यक्तीला त्यांच्या वैयक्तिक डेटाशी प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे जोडू शकते. हे रुग्ण पात्र आहेत आणि HIPAA ची मागणी आहे.
इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रेकॉर्ड (EMRs) मधून डेटा काढणे
वैद्यकीय व्यावसायिकांना इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रेकॉर्ड्स (EMRs) आणि फिजिशियन क्लिनिकल रिपोर्ट्समधून महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टी मिळते. आमचे तज्ञ जटिल वैद्यकीय मजकूर काढू शकतात जे रोग नोंदणी, क्लिनिकल चाचण्या आणि हेल्थकेअर ऑडिटमध्ये वापरले जाऊ शकतात.
एचआयपीएए आणि जीडीपीआर अनुपालनासह पीडीएफ डी-आयडेंटिफिकेशन
आमच्या PDF डी-ओडेंटिफिकेशन सेवेसह HIPAA आणि GDPR अनुपालन सुनिश्चित करा; तुमची संवेदनशील माहिती गोपनीयता आणि कायदेशीर अखंडतेसाठी सुरक्षितपणे अनामित आहे.
डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन सेवांची प्रमुख वैशिष्ट्ये
ह्यूमन-इन-द-लूप
गुणवत्ता नियंत्रण आणि मानव-इन-द-लूपच्या अनेक स्तरांसह जागतिक दर्जाचा गुणवत्ता डेटा.
डेटा इंटिग्रिटीसाठी सिंगल ऑप्टिमाइझ्ड प्लॅटफॉर्म
उत्पादन, चाचणी आणि विकासाद्वारे डेटा अनामिकरण अनेक भौगोलिक आणि प्रणालींमध्ये डेटा अखंडता सुनिश्चित करते.
100+ दशलक्ष डी-ओळखलेला डेटा
एक सिद्ध प्लॅटफॉर्म जे तडजोड पीआयआय/पीएचआय चे धोके कमी करणारी डेटाची प्रभावी HIPAA डी-ओळख सुलभ करते.
वर्धित डेटा सुरक्षा
वर्धित डेटा सुरक्षा हे सुनिश्चित करते की डेटा स्वरूप धोरण नियंत्रित आणि संरक्षित आहेत.
वर्धित स्केलेबिलिटी
कोणत्याही आकाराचे डेटा संच मानवी-इन-द-लूपसह अनामित करा.
उपलब्धता आणि वितरण
उच्च नेटवर्क अप-टाइम आणि डेटा, सेवा आणि सोल्यूशन्सचे वेळेवर वितरण.
केस वापरा
ध्येय: W2, बँक स्टेटमेंट, 1099, 1040 इत्यादींसह आर्थिक दस्तऐवजांमधून PII डेटा मास्किंग.
आव्हान: 18+ आर्थिक दस्तऐवजांमध्ये 10,000 पूर्वनिर्धारित HIPAA अभिज्ञापकांची डी-ओळख.
आमचे योगदान: ऑनशोर कर्मचाऱ्यांचा वापर करून क्लायंटच्या प्लॅटफॉर्मवर 10,000+ आर्थिक दस्तऐवजांमधून डी-ओळखलेला डेटा (पीआयआय).
अंतिम निकाल: आर्थिक दस्तऐवजांमधून महत्त्वपूर्ण डेटा काढण्यासाठी क्लायंटने एआय-आधारित माहिती काढण्याचे मॉडेल विकसित केले.
उद्दिष्ट: PHI माहिती क्लिनिकल डॉक्युमेंट्समधून काढून टाका.
आव्हान: एआय मॉडेल विकसित करण्यासाठी वापरल्या जाऊ शकणाऱ्या 30,000+ क्लिनिकल कागदपत्रांची डी-ओळख.
आमचे योगदान: एचआयपीएए आणि सेफ हार्बर मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करणाऱ्या क्लिनिकल कागदपत्रांमधून पीएचआयची ओळख पटवणे
अंतिम निकाल: क्लायंटने त्यांच्या वापर प्रकरणांचे निराकरण करण्यासाठी चांगल्या-भाष्य आणि सुवर्ण-मानक डेटासेटचा लाभ घेतला.
व्यापक अनुपालन कव्हरेज
जीडीपीआर, एचआयपीएए आणि सुरक्षित हार्बर डी-आयडेंटिफिकेशनसह विविध नियामक अधिकार क्षेत्रांमध्ये डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन स्केल करा जे पीआयआय/पीएचआयच्या तडजोडीचे धोके कमी करते
आपला डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन पार्टनर म्हणून शॅप निवडण्याची कारणे
लोक
समर्पित आणि प्रशिक्षित संघ:
- डेटा निर्मिती, लेबलिंग आणि QA साठी 30,000+ सहयोगी
- क्रेडेन्शियल प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टीम
- अनुभवी उत्पादन विकास कार्यसंघ
- टॅलेंट पूल सोर्सिंग आणि ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया
सर्वाधिक प्रक्रिया कार्यक्षमता याची खात्री आहे:
- मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्लॅक बेल्टची एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालक आणि गुणवत्ता अनुपालन
- सतत सुधारणा आणि अभिप्राय लूप
प्लॅटफॉर्म
पेटंट केलेले व्यासपीठ फायदे देते:
- वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लॅटफॉर्म
- निर्दोष गुणवत्ता
- जलद TAT
- निर्विघ्न वितरण
लोक
समर्पित आणि प्रशिक्षित संघ:
- डेटा निर्मिती, लेबलिंग आणि QA साठी 30,000+ सहयोगी
- क्रेडेन्शियल प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टीम
- अनुभवी उत्पादन विकास कार्यसंघ
- टॅलेंट पूल सोर्सिंग आणि ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया
सर्वाधिक प्रक्रिया कार्यक्षमता याची खात्री आहे:
- मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्लॅक बेल्टची एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालक आणि गुणवत्ता अनुपालन
- सतत सुधारणा आणि अभिप्राय लूप
प्लॅटफॉर्म
पेटंट केलेले व्यासपीठ फायदे देते:
- वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लॅटफॉर्म
- निर्दोष गुणवत्ता
- जलद TAT
- निर्विघ्न वितरण
शिफारस केलेली संसाधने
ब्लॉग
नामांकित संस्था ओळख (NER) - संकल्पना, प्रकार आणि अनुप्रयोग
प्रत्येक वेळी जेव्हा आपण एखादा शब्द ऐकतो किंवा एखादा मजकूर वाचतो, तेव्हा लोक, स्थान, स्थान, मूल्ये आणि बरेच काही यांमध्ये शब्द ओळखण्याची आणि त्याचे वर्गीकरण करण्याची नैसर्गिक क्षमता असते. माणूस एखादा शब्द पटकन ओळखू शकतो, त्याचे वर्गीकरण करू शकतो आणि संदर्भ समजू शकतो.
उपाय
हेल्थकेअरमध्ये AI ची भूमिका: फायदे, आव्हाने आणि त्यामधील प्रत्येक गोष्ट
आम्ही वैद्यकीय डेटा भाष्य सेवा ऑफर करतो ज्या संस्थांना संरचित वैद्यकीय डेटामधील गंभीर माहिती काढण्यात मदत करतात, म्हणजे, फिजिशियन नोट्स, EHR प्रवेश/डिस्चार्ज सारांश, पॅथॉलॉजी अहवाल इ., दिलेल्या मजकूरात किंवा प्रतिमेमध्ये उपस्थित क्लिनिकल घटक ओळखण्यात मशीनला मदत करतात.
उपाय
डेटा हेल्थकेअर AI ला जीवन देणारी नाडी प्रदान करतो
सर्व आरोग्यसेवा डेटापैकी 80% डेटा असंरचित आणि पुढील प्रक्रियेसाठी दुर्गम आहे. हे वापरण्यायोग्य डेटाचे प्रमाण मर्यादित करते आणि हेल्थकेअर संस्थेची निर्णय घेण्याची क्षमता देखील मर्यादित करते.
वैशिष्ट्यीकृत ग्राहक
जगातील अग्रगण्य AI उत्पादने तयार करण्यासाठी संघांना सशक्त बनवणे.
आजच तुमचा AI डेटा ओळखण्यास सुरुवात करा. मानवी-इन-द-लूपसह स्केलवर कोणत्याही आकाराचा डेटा अनामित करा
नेहमी विचारले जाणारे प्रश्न (एफएक्यू)
डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन, डेटा मास्किंग किंवा डेटा अज्ञात करणे ही सर्व PHI / PII (वैयक्तिक आरोग्य माहिती / वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती) जसे की नावे आणि सामाजिक सुरक्षा क्रमांक काढून टाकण्याची प्रक्रिया आहे जी एखाद्या व्यक्तीला त्यांच्या डेटाशी प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे कनेक्ट करू शकते.
डी-ओळखलेला रुग्ण डेटा हा आरोग्य डेटा असतो ज्यामध्ये PHI (वैयक्तिक आरोग्य माहिती) किंवा PII (वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती) काढली जाते. PII मास्किंग म्हणूनही ओळखले जाते, यात नावे, सामाजिक सुरक्षा क्रमांक आणि इतर वैयक्तिक तपशील जसे की काढून टाकणे समाविष्ट आहे जे एखाद्या व्यक्तीला त्यांच्या डेटाशी प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे जोडू शकतात, ज्यामुळे पुन्हा ओळखण्याचा धोका असतो.
पीआयआय वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहितीचा संदर्भ देते, हा कोणताही डेटा आहे जो एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीशी संपर्क साधू शकतो, शोधू शकतो किंवा ओळखू शकतो जसे की सामाजिक सुरक्षा क्रमांक (एसएसएन), पासपोर्ट क्रमांक, ड्रायव्हरचा परवाना क्रमांक, करदात्याचा ओळख क्रमांक, रुग्ण ओळख क्रमांक, आर्थिक खाते क्रमांक, क्रेडिट कार्ड नंबर, किंवा वैयक्तिक पत्ता माहिती (रस्त्याचा पत्ता, किंवा ईमेल पत्ता. वैयक्तिक दूरध्वनी क्रमांक).
पीएचआय कोणत्याही स्वरुपात वैयक्तिक आरोग्य माहितीचा संदर्भ देते, ज्यात शारीरिक नोंदी (वैद्यकीय अहवाल, प्रयोगशाळेच्या चाचणीचे परिणाम, वैद्यकीय बिले), इलेक्ट्रॉनिक रेकॉर्ड (ईएचआर) किंवा बोललेली माहिती (फिजिशियन डिक्टेशन) समाविष्ट आहे.
दोन प्रमुख डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन तंत्र आहेत. पहिली म्हणजे थेट अभिज्ञापक काढून टाकणे आणि दुसरे म्हणजे इतर माहिती काढून टाकणे किंवा बदलणे ज्याचा वापर एखाद्या व्यक्तीला पुन्हा ओळखण्यासाठी किंवा त्याच्याकडे नेण्यासाठी संभाव्यपणे केला जाऊ शकतो. Shaip वर, प्रक्रिया शक्य तितकी हवाबंद आणि अचूक आहे याची खात्री करण्यासाठी आम्ही अचूक डेटा डी-आयडेंटिफिकेशन टूल्स आणि मानक कार्यपद्धती वापरतो.