आरोग्यसेवेतील प्रगत एआय/एमएल अनुप्रयोगांसाठी डीआयकॉम मेडिकल इमेजिंग डेटासेट

ओळख रद्द केली DICOM प्रतिमा डेटासेट मॉडेल प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण आणि क्लिनिकल संशोधनाला गती देण्यासाठी संरक्षित मेटाडेटा - आणि पर्यायी रेडिओलॉजी अभ्यास अहवालांसह.

डिकॉम इमेज डेटासेट

वास्तविक जगातील एआयसाठी तयार केलेला DICOM इमेजिंग डेटा

शाईप एआय-रेडी ऑफर करते DICOM वैद्यकीय इमेजिंग डेटासेट हेल्थकेअर एआय टीमना निदान, ट्रायज आणि निर्णय समर्थनासाठी मजबूत मॉडेल तयार करण्यास, प्रशिक्षित करण्यास आणि प्रमाणित करण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे - क्लिनिकल मूल्य जपणाऱ्या ओळख नसलेल्या डेटाचा वापर करून.

डेटासेट स्नॅपशॉट

  • एकूण अभ्यास:10 एम +
  • शीर्ष भौगोलिक प्रदेश (अभ्यासानुसार): अमेरिका, ब्राझील आणि भारत
  • दर्शविलेल्या पद्धती: सीआर, सीटी, यूएस, डीएक्स, एमआर, एमजी, ओटी, आरएफ, एनएम, मॅमोग्राफी
  • शरीराचे भाग दर्शविले जातात: छाती, पोट, डोके, पाठीचा कणा, मान, हृदय आणि बरेच काही
डिकॉम प्रतिमा डेटा

DICOM इमेज डेटासेटसाठी सामान्य वापर प्रकरणे

डायग्नोस्टिक इमेजिंग एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करा

डायग्नोस्टिक इमेजिंग एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षण द्या

  • असामान्यता शोधणे
  • रोग वर्गीकरण
  • तीव्रता स्कोअरिंग/स्टेजिंग
  • ट्रायज प्राधान्यक्रम
  • बहु-पद्धती विकासास समर्थन देते
मॉडेल कामगिरीची पडताळणी आणि बेंचमार्क करा

मॉडेल कामगिरीची पडताळणी आणि बेंचमार्क करा

  • विस्तृत लोकसंख्येवर मॉडेल अचूकतेचे मूल्यांकन करा
  • मोडॅलिटी/बॉडी रिजननुसार बेंचमार्क कामगिरी
  • ओव्हरफिटिंग कमी करण्यासाठी बाह्य प्रमाणीकरण चालवा
सर्व डिव्हाइसेस आणि साइट्सवर मॉडेलची मजबूती सुधारा

सर्व डिव्हाइसेस आणि साइट्सवर मॉडेलची मजबूती सुधारा

  • स्कॅनर/विक्रेत्यांमध्ये चाचणी सामान्यीकरण
  • नवीन रुग्णालयांमध्ये नियुक्ती करताना कामगिरीतील घट कमी करा.
मल्टीमोडल एआय (इमेज + रेडिओलॉजी रिपोर्ट) तयार करा

मल्टीमॉडल एआय (इमेज + रेडिओलॉजी रिपोर्ट) तयार करा

  • अहवालाच्या भाषेतून कमकुवत लेबले मिळवा.
  • अहवालातील कथांशी जुळणारे ट्रेन मॉडेल
  • अहवाल-जागरूक ट्रायज आणि निर्णय-समर्थन तयार करा
क्लिनिकल संशोधन आणि गट निर्मिती

क्लिनिकल संशोधन आणि गट निर्मिती

  • मोडॅलिटी/बॉडी पार्ट/टाइम नुसार कोहोर्ट फिल्टर करा
  • पूर्वलक्षी अभ्यासांना पाठिंबा द्या
  • गोपनीयता नियंत्रणे राखून गृहीतक चाचणीला गती द्या.
एमएल प्रशिक्षणासाठी भाष्य आणि जमिनीवरील सत्य निर्मिती

एमएल प्रशिक्षणासाठी भाष्य आणि जमिनीवरील सत्य निर्मिती

  • वर्गीकरण टॅग्ज
  • बाउंडिंग बॉक्स
  • सेगमेंटेशन मास्क

DICOM इमेज डेटासेटमध्ये तुम्हाला काय मिळते

१. DICOM पिक्सेल डेटा (प्रतिमा)

सर्व प्रतिमा पिक्सेल स्तरावर ओळखल्या जात नाहीत:

  • इमेजरीवरील मजकूर संपादित किंवा छद्म नावाने लिहिला आहे
  • जेव्हा चेहऱ्याची पुनर्बांधणी शक्य असेल तेव्हा "डी-फेसिंग" कलाकृती सादर केल्या जाऊ शकतात (उदा., उच्च-रिझोल्यूशन सीटी).

३. अभ्यास अहवाल (पर्यायी, उपलब्ध असल्यास)

रेडिओलॉजिस्ट/डॉक्टर यांनी लिहिलेला असंरचित कथात्मक मजकूर, सेफ हार्बर अनामिकीकरण आणि त्याच तारीख-शिफ्ट दृष्टिकोनासह.

२. DICOM मेटाडेटा (सेफ हार्बरसह)

सर्व मानक DICOM मेटाडेटा डिलिव्हरीसाठी जतन केला जातो तर HIPAA सेफ हार्बर आयडेंटिफायर अनामित केले जातात, ज्यात समाविष्ट आहे:

  • रुग्णाचे नाव रुग्ण आयडीने बदलले आहे.
  • रुग्ण आयडी क्रिप्टोग्राफिकली हॅश केला गेला
  • संस्थेचे नाव पर्यायी नावाने बदलले
  • ३६५ दिवसांच्या आत तारखा बदलल्या (रुग्ण-स्तरीय सातत्यपूर्ण बदल).

४. कस्टम मेटाडेटा (पर्यायी मूल्यवर्धित)

पर्यायी साधित मेटाडेटामध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

  • रुग्णाचे वय विश्लेषित केले
  • SNOMED टॅग्ज (अहवालातून)
  • सकारात्मक घटक (अहवालातून)
  • राहण्याचा देश (पत्त्यावरून)
  • आरोपित वंश / आरोपित वांशिकता (व्युत्पन्न क्षेत्रे)

गोपनीयता-प्रथम DICOM ओळख रद्द करण्याच्या पद्धती

डेटासेट क्लिनिकल उपयुक्तता जपून आणि संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करताना HIPAA चे पालन करण्यासाठी क्रिप्टोग्राफिक हॅशिंग आणि छद्मनामीकरण वापरते.

पिक्सेल-स्तरीय संरक्षण

जळलेल्या मजकुराचे संपादन/छद्म नाव बदलणे आणि गरज पडल्यास ते डी-फेसिंग करणे.

मेटाडेटा संरक्षण

सेफ हार्बर आयडेंटिफायर अनामित केले आहेत, तर मानक DICOM मेटाडेटा जतन केला आहे.

तारीख बदलणे

अभ्यासांमध्ये तात्पुरते संबंध जपण्यासाठी रुग्ण पातळीवर तारखा ३६५ दिवसांच्या आत बदलल्या जातात.

लोकसंख्याशास्त्रीय फ्लोअरिंग

पुन्हा ओळखण्याचा धोका कमी करण्यासाठी (उदा. वय, वजन, आकार आणि काही वांशिक मूल्ये) काही क्षेत्रे मर्यादित/मजलाबद्ध केली जातात.

Shaip आमच्याशी संपर्क साधा

आपण जे शोधत आहात ते सापडत नाही?

नवीन ऑफ-द-शेल्फ वैद्यकीय डेटासेट सर्व डेटा प्रकारांमध्ये गोळा केले जात आहेत 

तुमच्या हेल्थकेअर ट्रेनिंग डेटा कलेक्शनच्या चिंता दूर करण्यासाठी आता आमच्याशी संपर्क साधा

  • नोंदणी करून, मी शैपशी सहमत आहे गोपनीयता धोरण आणि Terms of Service आणि Shaip कडून B2B विपणन संप्रेषण प्राप्त करण्यासाठी माझी संमती द्या.

DICOM इमेज डेटासेट हा DICOM मानकात संग्रहित केलेल्या वैद्यकीय इमेजिंग अभ्यासांचा संग्रह आहे, ज्यामध्ये पिक्सेल डेटा आणि क्लिनिकल मेटाडेटा समाविष्ट आहे, जो सामान्यतः आरोग्यसेवा AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि प्रमाणित करण्यासाठी वापरला जातो.

परवाना व्याप्तीनुसार, त्यात DICOM पिक्सेल डेटा, संरक्षित (ओळख रद्द केलेला) DICOM मेटाडेटा, पर्यायी अभ्यास अहवाल आणि पर्यायी मूल्यवर्धित कस्टम मेटाडेटा समाविष्ट असू शकतो.

हो. पिक्सेल पातळीवर प्रतिमांची ओळख काढून टाकली जाते, ज्यामध्ये प्रतिमांवरील मजकुराचे रीडक्शन/छद्म नाव बदलणे आणि गरज पडल्यास ते डी-फेसिंग करणे समाविष्ट आहे.

मानक DICOM मेटाडेटा डिलिव्हरीसाठी जतन केला जातो, तर HIPAA सेफ हार्बर आयडेंटिफायर अनामित केले जातात (उदा., रुग्ण/संस्था आयडेंटिफायर आणि तारखा).

अभ्यासांमध्ये सापेक्ष वेळ राखण्यासाठी रुग्ण पातळीवर सातत्याने लागू केलेल्या तारखा ३६५ दिवसांच्या आत बदलल्या जाऊ शकतात.

उपलब्ध असल्यास आणि परवाना मिळाल्यास, अभ्यास अहवाल (असंरचित कथात्मक मजकूर) समाविष्ट केले जाऊ शकतात, ज्यामध्ये ओळखपत्रे छद्म नावाने लिहिली जाऊ शकतात.

पर्यायांमध्ये रुग्णाचे वय, SNOMED टॅग, सकारात्मक घटक, राहण्याचा देश आणि इतर साधित फील्ड समाविष्ट असू शकतात.

हो—तुमचा टार्गेट स्कोप आणि फिल्टर्स शेअर करा आणि उपलब्धतेनुसार Shaip सर्वोत्तम-फिट डेटासेट स्लाइस प्रस्तावित करेल.

तुमच्या गरजा आमच्याशी संपर्क साधा फॉर्मद्वारे सबमिट करा. आमची टीम उपलब्धता, व्याप्ती, परवाना अटी आणि वितरण पर्यायांची पुष्टी करेल.