ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग - कार इंटीरियर ड्रायव्हर वर्तन डेटासेट

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग - कार इंटीरियर ड्रायव्हर वर्तन डेटासेट

केस वापरा: स्वायत्त ड्रायव्हिंग / सीव्ही

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 9,612

भाष्यः नाही

X

वर्णन: कार इंटीरियर कलेक्शन प्रोजेक्ट: इमेज डेटासेट कलेक्शन - ड्रायव्हर वर्तन विश्लेषण

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग - खराब झालेली कार (किरकोळ) वॉकअराउंड व्हिडिओ

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग - खराब झालेली कार (किरकोळ) वॉकअराउंड व्हिडिओ

केस वापरा: स्वायत्त ड्रायव्हिंग / सीव्ही

स्वरूप: व्हिडिओ

गणना करा: 48,022

भाष्यः नाही

X

वर्णन: खराब झालेली कार (किरकोळ) व्हिडिओ डेटासेट ३६०° कार वॉकअराउंड व्हिडिओ

स्वायत्त ड्रायव्हिंग - परवाना प्लेट डेटासेट (अमेरिका, कॅनडा, मेक्सिको)

स्वायत्त ड्रायव्हिंग - परवाना प्लेट डेटासेट (अमेरिका, कॅनडा, मेक्सिको)

केस वापरा: स्वायत्त ड्रायव्हिंग / सीव्ही

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 8,014

भाष्यः नाही

X

वर्णन: लायसन्स प्लेट डेटासेट (यूएस, कॅनडा, मेक्सिको) क्लायंट स्पेसिफिकेशनवर आधारित भाष्य

स्वायत्त ड्रायव्हिंग - वाहन परवाना प्लेट प्रतिमा (यूएस)

स्वायत्त ड्रायव्हिंग - वाहन परवाना प्लेट प्रतिमा (यूएस)

केस वापरा: स्वायत्त ड्रायव्हिंग / सीव्ही

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 3,000

भाष्यः नाही

X

वर्णन: वाहन परवाना प्लेट प्रतिमा (यूएस) डेटासेटमध्ये दृश्यमान परवाना प्लेट्स असलेल्या विविध कार प्रतिमा आहेत, ज्या स्वायत्त ड्रायव्हिंग, रहदारी देखरेख आणि परवाना प्लेट शोधणे आणि ओळखणे यासारख्या संगणक दृष्टी अनुप्रयोगांना समर्थन देतात.

कार की पॉइंट आयडेंटिफिकेशन डेटासेट

कार की पॉइंट आयडेंटिफिकेशन डेटासेट

केस वापरा: कार की पॉइंट आयडेंटिफिकेशन डेटासेट

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 25k

भाष्यः होय

X

वर्णन: "कार की पॉइंट आयडेंटिफिकेशन डेटासेट" व्हिज्युअल मनोरंजन आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंगमधील अनुप्रयोगांसाठी डिझाइन केले आहे, ज्यामध्ये 640 x 512 पिक्सेल रिझोल्यूशनसह इंटरनेट-संकलित प्रतिमांचा संग्रह आहे. हा डेटासेट टार्गेट कार ओळखण्यासाठी बाउंडिंग बॉक्सेसचा वापर करतो आणि प्रत्येक वाहनावरील 14 प्रमुख बिंदूंवर भाष्य करतो, ज्यामध्ये चार टॉप पॉइंट्स, चार दिवे, चार चाके आणि समोर आणि डाव्या बाजूला असलेल्या काचेच्या भागांचा समावेश आहे, कार मॉडेलिंगसाठी तपशीलवार डेटा प्रदान करते आणि ओळख कार्ये.

खराब झालेले बोर्ड पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

खराब झालेले बोर्ड पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

केस वापरा: खराब झालेले बोर्ड पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 1,000

भाष्यः होय

X

वर्णन: "डॅमेज्ड बोर्ड पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट" हे उत्पादन क्षेत्रासाठी विशेषत: लाकूड आणि बोर्ड उत्पादनासाठी तयार केलेले खास संकलन आहे. यात 3024 x 4032 ते 2048 x 5750 पिक्सेल पर्यंतच्या उच्च रिझोल्यूशनसह इंटरनेट-संकलित प्रतिमा आहेत. हा डेटासेट गुणवत्तेचे नियंत्रण आणि उत्पादन प्रक्रियेत मदत करणाऱ्या क्रॅक, कीटकांचे नुकसान आणि क्षय यासह बोर्डच्या विविध प्रकारच्या नुकसानाच्या सिमेंटिक सेगमेंटेशनवर लक्ष केंद्रित करतो.

खराब झालेले कार (किरकोळ) व्हिडिओ डेटासेट

खराब झालेले कार (किरकोळ) व्हिडिओ डेटासेट

केस वापरा: विमा दावा प्रक्रिया

स्वरूप: avi, mkv, mov, mp4, mp5

गणना करा: 48366

भाष्यः नाही

X

वर्णन: 360 डिग्री कारच्या व्हिडिओंभोवती फिरणे सामान्य, स्थिर वेगाने वरच्या आणि खालच्या दिशेने नेहमी दृश्यमान असलेले नुकसान: स्क्रॅच, डेंट, डिंग किंवा क्रॅक जे गोल्फ बॉलपेक्षा मोठे आहे बाह्य पॅनेलचे नुकसान: बंपर, फेंडर, क्वार्टर पटल, दरवाजे, हुड आणि ट्रंक स्थान: आशिया, यूएस, कॅनडा आणि युरोप

रेकॉर्डिंग डिव्हाइस: मोबाइल कॅमेरा

रेकॉर्डिंग अट: मिश्रित प्रकाश परिस्थिती

खराब झालेले कार इमेज डेटासेट

खराब झालेले कार इमेज डेटासेट

केस वापरा: विमा दावा प्रक्रिया

स्वरूप: .jpg

गणना करा: 3958

भाष्यः होय

X

वर्णन: 490+ कार आणि 3958 कारचे फोटो ज्यात नुकसान झालेल्या कारच्या भाष्य प्रतिमा (मेटाडेटासह) आहेत. कारच्या सर्व बाजूंना कव्हर करते (प्रत्येक कारसाठी 8 फोटो) - विमा दावा प्रक्रिया वापर प्रकरणे.

रेकॉर्डिंग डिव्हाइस: मोबाइल कॅमेरा

रेकॉर्डिंग अट: मिश्रित प्रकाश परिस्थिती

औद्योगिक धातू स्मेल्टिंग फ्लेम वर्गीकरण

औद्योगिक धातू स्मेल्टिंग फ्लेम वर्गीकरण

केस वापरा: औद्योगिक धातू स्मेल्टिंग फ्लेम वर्गीकरण

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 41k

भाष्यः होय

X

वर्णन: "इंडस्ट्रियल मेटल स्मेल्टिंग फ्लेम क्लासिफिकेशन डेटासेट" उद्योग क्षेत्रासाठी डिझाइन केले आहे, ज्यात मेटल स्मेल्टिंग फ्लेम्सच्या इंटरनेट-संकलित प्रतिमांचा संग्रह आहे, सर्व 350 x 350 पिक्सेल रिझोल्यूशनसह. हा डेटासेट ज्योत प्रतिमांच्या 10 श्रेणींमध्ये वर्गीकरण करण्यासाठी समर्पित आहे, ज्यामध्ये ओव्हरएक्सपोजर, ब्लॅक स्मोक, फायर मास, स्पार्क्स आणि स्लॅग जंपिंग आणि स्पॅटरच्या विविध तीव्रतेचा समावेश आहे, ज्यामुळे स्मेल्टिंग प्रक्रियांचे निरीक्षण आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण डेटा प्रदान केला जातो.

मशीन पार्ट डिफेक्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

मशीन पार्ट डिफेक्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

केस वापरा: मशीन पार्ट डिफेक्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 120k

भाष्यः होय

X

वर्णन: "मशीन पार्ट डिफेक्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट" हे उत्पादन उद्योगासाठी डिझाइन केले आहे, ज्यामध्ये इंटरनेट-संकलित केलेल्या प्रतिमा आहेत, सर्व 1000 x 1000 पिक्सेल रिझोल्यूशनसह. हा डेटासेट मशीनच्या भागांवरील पांढरे दोष ओळखण्यासाठी बायनरी सेगमेंटेशनवर लक्ष केंद्रित करतो, गुणवत्ता नियंत्रण आणि तपासणी प्रक्रियेसाठी चिंतेचे क्षेत्र हायलाइट करणारे स्पष्ट भाष्य प्रदान करते.

मशीन पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

मशीन पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

केस वापरा: मशीन पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 2.3k

भाष्यः होय

X

वर्णन: "मशीन पार्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट" उत्पादन क्षेत्रासाठी तयार केला आहे, ज्यामध्ये 2048 x 1536 पिक्सेल रिझोल्यूशनसह इंटरनेट-संकलित प्रतिमांचा संग्रह आहे. हा डेटासेट सिमेंटिक सेगमेंटेशन, पॉलीगॉन आणि मुख्य बिंदू भाष्यांमध्ये विशेष आहे, मशीनच्या भागांच्या एक्स-रे प्रतिमांमधील मशीनिंग पोझिशन्सच्या समोच्च भाष्यावर लक्ष केंद्रित करते, अचूक विश्लेषण आणि उत्पादन प्रक्रियेत तपासणी सुलभ करते.

रेल लाइन लेबलिंग डेटासेट

रेल लाइन लेबलिंग डेटासेट

केस वापरा: रेल लाइन लेबलिंग डेटासेट

स्वरूप: प्रतिमा

गणना करा: 3k

भाष्यः होय

X

वर्णन: 1920 x 1080 पिक्सेलच्या रिझोल्यूशनसह इंटरनेट-संकलित प्रतिमांचा संग्रह वैशिष्ट्यीकृत, "रेल्वे लाइन लेबलिंग डेटासेट" औद्योगिक अनुप्रयोगांसाठी तयार केला आहे. हा डेटासेट बहुभुज भाष्य वापरून, त्यांच्या वळण आणि विलीनीकरणासह, रेल्वे लाईन्सच्या तपशीलवार लेबलिंगमध्ये माहिर आहे. याव्यतिरिक्त, या प्रतिमांमधील गाड्या बाउंडिंग बॉक्ससह लेबल केलेल्या आहेत. डेटासेट विशेषत: वुहानमधून गोळा केलेल्या रेल्वे नेटवर्कवर लक्ष केंद्रित करते, रेल्वे लाइन विश्लेषण आणि ट्रेन शोधण्यासाठी स्थानिक संदर्भ प्रदान करते.