जटिल डेटाचे कृती करण्यायोग्य बुद्धिमत्तेत रूपांतर करण्यासाठी जनरेटिव्ह AI च्या शक्तीचा उपयोग करा.
जगातील अग्रगण्य AI उत्पादने तयार करण्यासाठी संघांना सशक्त बनवणे.
जनरेटिव्ह एआय तंत्रज्ञानाची प्रगती सतत सुरू आहे, नवीन डेटा स्रोत, काळजीपूर्वक तयार केलेले प्रशिक्षण आणि डेटासेटची चाचणी आणि मॉडेल रिफाइनमेंटद्वारे चालते. मानवी अभिप्रायातून मजबुतीकरण शिक्षण (RLHF)
जनरेटिव्ह एआय मधील RLHF वर्तणूक ऑप्टिमायझेशन आणि अचूक आउटपुट निर्मितीसाठी डोमेन-विशिष्ट कौशल्यासह मानवी अंतर्दृष्टीचा लाभ घेते. डोमेन तज्ञांकडून तथ्य-तपासणी हे सुनिश्चित करते की मॉडेलचे प्रतिसाद केवळ संदर्भानुरूप संबंधित नसून विश्वासार्ह देखील आहेत. Shaip अचूक डेटा लेबलिंग, क्रेडेन्शियल डोमेन तज्ञ आणि मूल्यमापन सेवा प्रदान करते, ज्यामुळे मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या पुनरावृत्ती फाईन-ट्यूनिंगमध्ये मानवी बुद्धिमत्तेचे अखंड एकीकरण सक्षम होते.
वैद्यकीय इमेजिंग विश्लेषण: निदानासाठी वैद्यकीय प्रतिमा तयार करा आणि वाढवा.
क्लिनिकल दस्तऐवजीकरण: वैद्यकीय नोंदींचे सारांशीकरण आणि लिप्यंतरण स्वयंचलित करा.
फसवणूक शोध: फसवणूक शोध प्रणालींची चाचणी घेण्यासाठी परिस्थिती निर्माण करा.
जोखीमीचे मुल्यमापन: एआय मॉडेल्ससह आर्थिक जोखीमांचे विश्लेषण आणि अनुकरण करा.
स्वायत्त ड्रायव्हिंग: सेल्फ-ड्रायव्हिंग मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी रस्त्याच्या परिस्थितीचे अनुकरण करा.
व्हॉइस कमांड सिस्टम्स: कारमधील सिस्टीमसाठी आवाज ओळख आणि प्रतिसाद अचूकता वाढवा.
उत्पादन शिफारसी: वापरकर्त्याच्या वर्तनाचा वापर करून वैयक्तिकृत शिफारसी तयार करा.
व्हिज्युअल सामग्री निर्मिती: उत्पादनांच्या प्रतिमा, व्हिडिओ आणि वर्णने तयार करा.
दावा प्रक्रिया: दाव्याचा सारांश आणि फसवणूक शोधणे स्वयंचलित करा.
जोखीम मॉडेलिंग: जोखीमांचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि अंदाज लावण्यासाठी परिस्थितींचे अनुकरण करा.
चॅटबॉट्स: एआय-चालित व्हर्च्युअल असिस्टंटसह ग्राहक सेवा वाढवा.
सामग्री शिफारसी: वापरकर्त्यांना त्यांच्या आवडीनुसार वैयक्तिकृत सामग्री सुचवा.
आम्ही अचूकता आणि अचूकतेसाठी भाषा मॉडेल्स परिष्कृत करण्यासाठी डेटा गोळा करतो आणि क्युरेट करतो.
तुमच्या AI सह विविध वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादांना मिरर करण्यासाठी आम्ही नैसर्गिक भाषा प्रॉम्प्ट तयार करतो आणि ऑप्टिमाइझ करतो.
तुमच्या डोमेन-केंद्रित AI ला प्रशिक्षित करण्यासाठी आमची सेवा कायदेशीर आणि वैद्यकीय यांसारख्या क्षेत्रांसाठी विशेष मजकूर तयार करते.
आमचे विस्तृत नेटवर्क मॉडेल अचूकता आणि विश्वासार्हता वाढविण्यासाठी AI उत्तरांची सखोल तुलना करण्यास सक्षम करते.
आमचा दृष्टिकोन AI-व्युत्पन्न संप्रेषणांमधील विषारी सामग्री अचूकपणे मोजण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी लवचिक स्केल वापरतो.
आमचा तयार केलेला अभिप्राय हे सुनिश्चित करतो की AI प्रतिसादांमध्ये विशिष्ट वापरकर्त्याच्या परिस्थितीसाठी योग्य टोन आणि संक्षिप्तता आहे.
आम्ही RLHF द्वारे बाजार-विशिष्ट गरजांशी संरेखित करण्यासाठी AI ची उत्तम रचना करण्यासाठी बाजारपेठ आणि भाषांमधील गुणवत्तेसाठी gen AI परिणामांचे मूल्यांकन करतो.
चुकीच्या माहितीचा प्रसार रोखण्यासाठी ती वस्तुस्थिती आणि वास्तववादी असल्याची खात्री करण्यासाठी आम्ही AI-व्युत्पन्न सामग्रीचे कठोरपणे मूल्यांकन करतो.
मोठ्या कागदपत्रे (उत्पादन नियमावली, तांत्रिक दस्तऐवज, ऑनलाइन मंच आणि पुनरावलोकने, उद्योग नियामक दस्तऐवज) नीट वाचून प्रश्न-उत्तराच्या जोड्या तयार करा जेणेकरून कंपन्यांना मोठ्या कॉर्पसमधून संबंधित माहिती मिळवून Gen AI विकसित करू शकेल. आमचे तज्ञ उच्च दर्जाचे प्रश्नोत्तर जोड्या तयार करतात जसे की:
» एकाधिक उत्तरांसह प्रश्नोत्तरे
» पृष्ठभाग पातळीवरील प्रश्नांची निर्मिती (संदर्भ मजकुरातून थेट डेटा काढणे)
» सखोल स्तरावरील प्रश्न तयार करा (संदर्भ मजकुरामध्ये दिलेले तथ्य आणि अंतर्दृष्टी यांच्याशी परस्परसंबंध)
» टेबल्समधून क्वेरी तयार करणे
आमचे तज्ञ मोठ्या प्रमाणात मजकूर डेटाचे संक्षिप्त आणि माहितीपूर्ण सारांश इनपुट करून संपूर्ण संभाषण किंवा दीर्घ संवादाचा सारांश देऊ शकतात.
आमच्या प्रगत AI-शक्तीच्या इमेज कॅप्शनिंग सेवेसह तुम्ही प्रतिमांचा अर्थ कसा लावता ते बदला. तंतोतंत आणि संदर्भानुसार समृद्ध वर्णने निर्माण करून, तुमच्या प्रेक्षकांना तुमच्या व्हिज्युअल सामग्रीशी अधिक प्रभावीपणे संवाद साधण्याचे आणि त्यात व्यस्त राहण्याचे नवीन मार्ग उघडून आम्ही प्रतिमांमध्ये प्राण फुंकतो.
संगीत, पॉडकास्ट किंवा ऑडिओ बुक यांसारखे ऑडिओ जनरेट करण्यासाठी संगीत, भाषण आणि पर्यावरणीय ध्वनी यांसारख्या ऑडिओ रेकॉर्डिंगच्या मोठ्या डेटासेटसह मॉडेलला प्रशिक्षण द्या.
मथळा
आर्केड गेमचा मुख्य साउंडट्रॅक. आकर्षक इलेक्ट्रिक गिटार रिफसह हे वेगवान आणि उत्साही आहे. संगीत पुनरावृत्ती आणि लक्षात ठेवण्यास सोपे आहे, परंतु अनपेक्षित आवाजांसह, जसे की झांज किंवा ड्रम रोल.
व्युत्पन्न ऑडिओ
प्रशिक्षित मॉडेल्स जी बोलली जाणारी भाषा समजतात, म्हणजे, अॅप्लिकेशन्स, जसे की व्हॉइस-सक्रिय असिस्टंट, डिक्टेशन सॉफ्टवेअर आणि संबंधित प्रतिलेखांसह भाषणाच्या ऑडिओ रेकॉर्डिंगच्या मोठ्या डेटासेटवर आधारित रीअल-टाइम भाषांतर.
तुमच्या ॲप्लिकेशनसाठी नैसर्गिक, आकर्षक आवाज तयार करण्यासाठी AI मॉडेलना प्रशिक्षित करण्यासाठी आम्ही मानवी भाषणाच्या ऑडिओ रेकॉर्डिंगचा एक मोठा डेटासेट ऑफर करतो, तुमच्या वापरकर्त्यांना एक अनोखा आणि इमर्सिव श्रवण अनुभव देतो.
मशीन लर्निंगच्या जगात, दिलेल्या प्रॉम्प्टच्या आधारे मॉडेलला मानवासारखा मजकूर समजतो आणि तयार होतो याची खात्री करणे हे सर्वोपरि आहे. या प्रक्रियेमध्ये मानवी रेटिंग आणि गुणवत्ता हमी (QA) प्रमाणीकरणाद्वारे कठोर डेटासेट मूल्यांकन समाविष्ट आहे. मूल्यांकनकर्ते डेटासेटमधील प्रॉम्प्ट-प्रतिसाद जोड्यांचे गंभीरपणे मूल्यांकन करतात आणि लँग्वेज लर्निंग मॉडेल (LLM) द्वारे व्युत्पन्न केलेल्या प्रतिसादांची प्रासंगिकता आणि गुणवत्ता रेट करतात.
डेटासेट तुलनेमध्ये एकाच प्रॉम्प्टसाठी विविध प्रतिसाद पर्यायांचे सूक्ष्म विश्लेषण समाविष्ट आहे. या प्रतिसादांना त्यांची प्रासंगिकता, अचूकता आणि प्रॉम्प्टच्या संदर्भासह संरेखन यावर आधारित सर्वोत्तम ते सर्वात वाईट श्रेणी देणे हे उद्दिष्ट आहे.
सिंथेटिक डायलॉग क्रिएशन चॅटबॉट परस्परसंवाद आणि कॉल सेंटर संभाषणांमध्ये क्रांती घडवून आणण्यासाठी जनरेटिव्ह एआयची शक्ती वापरते. उत्पादन पुस्तिका, तांत्रिक दस्तऐवजीकरण आणि ऑनलाइन चर्चा यासारख्या विस्तृत संसाधनांचा शोध घेण्याच्या एआयच्या क्षमतेचा फायदा घेऊन, चॅटबॉट्स असंख्य परिस्थितींमध्ये अचूक आणि संबंधित प्रतिसाद देण्यासाठी सुसज्ज आहेत. हे तंत्रज्ञान उत्पादनाच्या चौकशीसाठी, समस्या निवारणासाठी सर्वसमावेशक सहाय्य प्रदान करून आणि वापरकर्त्यांशी नैसर्गिक, अनौपचारिक संवादांमध्ये गुंतून ग्राहक समर्थनाचे रूपांतर करत आहे, ज्यामुळे एकूण ग्राहक अनुभव वाढतो.
जनरेटिव्ह एआय मध्ये, इमेज समरायझेशन, रेटिंग आणि व्हॅलिडेशनमध्ये मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा समावेश असतो जे इमेजेस क्युरेट आणि मूल्यांकन करतात, सारांश आणि गुणवत्ता रेटिंग तयार करतात. मानवी अभिप्राय एआय अचूकतेला सुधारित करतो, सामग्री सूक्ष्म मानकांची पूर्तता करते याची खात्री करतो, विश्वासार्हता वाढवतो.
आमच्या जलद प्रूफ ऑफ कन्सेप्ट (POC) तैनातींसह तुमचे परिवर्तन जलद गतीने करा—काही आठवड्यांत कल्पना प्रत्यक्षात आणा.
एआय हे सर्वांसाठी एकच गोष्ट नाही. तुमच्या प्रेक्षकांसाठी अचूक, संबंधित आणि अंतर्दृष्टीपूर्ण एआय-व्युत्पन्न सामग्री सुनिश्चित करण्यासाठी आम्ही उद्योग-विशिष्ट प्रॉम्प्ट तयार करतो.
आम्ही संवेदनशील एआय प्रशिक्षण डेटाचे संरक्षण करून, GDPR, HIPAA आणि SOC 2 अनुपालन सुनिश्चित करतो.
आम्ही आरोग्यसेवा, कायदेशीर, फिनटेक आणि इतर विशेष क्षेत्रांसाठी उद्योग-केंद्रित डेटासेट प्रदान करतो.
आम्ही आमच्या तंत्रज्ञान भागीदार इकोसिस्टमद्वारे क्लाउड, डेटा, एआय आणि ऑटोमेशनमध्ये अतुलनीय कौशल्य प्रदान करतो.
आम्ही स्वच्छ, संरचित आणि पक्षपाती डेटासेट वितरित करतो जे RAG-संचालित AI अनुप्रयोगांचे कार्यप्रदर्शन सुधारतात.
कधी डोकं खाजवलं, गुगल किंवा अलेक्सा तुम्हाला 'मिळवलं' हे पाहून आश्चर्यचकित झालात? किंवा तुम्ही स्वतःला संगणक-व्युत्पन्न निबंध वाचताना आढळले आहे जो अत्यंत मानवी वाटेल? तू एकटा नाही आहेस.
मानवी बुद्धिमत्ता नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) ला मजकूर आणि ऑडिओ भाषणासह मशीन लर्निंगसाठी उच्च-गुणवत्तेच्या प्रशिक्षण डेटामध्ये रूपांतरित करते.
AI भरपूर प्रमाणात डेटावर फीड करते आणि सतत शिकण्यासाठी आणि विकसित होण्यासाठी मशीन लर्निंग (ML), डीप लर्निंग (DL) आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) चा फायदा घेते.
Shaip कडील दर्जेदार डेटासेटसह तुमच्या जनरेटिव्ह एआयमध्ये उत्कृष्टता निर्माण करा
जनरेटिव्ह एआय म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उपसमूहाचा संदर्भ देते जे नवीन सामग्री तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते, अनेकदा दिलेल्या डेटासारखे किंवा अनुकरण करते.
जनरेटिव्ह एआय जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क्स (GANs) सारख्या अल्गोरिदमद्वारे कार्य करते, जिथे दोन न्यूरल नेटवर्क (एक जनरेटर आणि एक भेदभाव) मूळ सारखा कृत्रिम डेटा तयार करण्यासाठी स्पर्धा करतात आणि सहयोग करतात.
उदाहरणांमध्ये कला, संगीत आणि वास्तववादी प्रतिमा तयार करणे, मानवासारखा मजकूर तयार करणे, 3D वस्तू डिझाइन करणे आणि आवाज किंवा व्हिडिओ सामग्रीचे अनुकरण करणे समाविष्ट आहे.
जनरेटिव्ह एआय मॉडेल प्रतिमा, मजकूर, ऑडिओ, व्हिडिओ आणि संख्यात्मक डेटासह विविध डेटा प्रकार वापरू शकतात.
प्रशिक्षण डेटा जनरेटिव्ह एआयसाठी पाया प्रदान करतो. मॉडेल नवीन, समान सामग्री तयार करण्यासाठी या डेटामधून नमुने, संरचना आणि बारकावे शिकते.
अचूकतेची खात्री करण्यासाठी वैविध्यपूर्ण आणि उच्च-गुणवत्तेचा प्रशिक्षण डेटा वापरणे, मॉडेल आर्किटेक्चर्सचे शुद्धीकरण, वास्तविक-जगातील डेटाचे सतत प्रमाणीकरण आणि तज्ञांच्या अभिप्रायाचा लाभ घेणे समाविष्ट आहे.
गुणवत्तेवर प्रशिक्षण डेटाची मात्रा आणि विविधता, मॉडेलची जटिलता, संगणकीय संसाधने आणि मॉडेल पॅरामीटर्सचे सूक्ष्म-ट्यूनिंग यांचा प्रभाव पडतो.
