शाईप आता युबिक्विटी इकोसिस्टमचा भाग आहे: तीच टीम - आता मोठ्या प्रमाणात ग्राहकांना आधार देण्यासाठी विस्तारित संसाधनांनी समर्थित.
|
गोपनीयता, गुणवत्ता आणि प्रमाणासाठी तयार केलेले - मजकूर, ऑडिओ, इमेजिंग आणि मल्टीमॉडल डेटासेटमध्ये आरोग्यसेवा डेटाचे परवाना, ओळख रद्द करणे आणि भाष्य करणे.
८०% पेक्षा जास्त आरोग्यसेवा डेटा असंरचित आहे—क्लिनिकल नोट्स, ईएचआर, वैद्यकीय श्रुतलेख, इमेजिंग आणि डायग्नोस्टिक रिपोर्ट्समध्ये पसरलेला आहे. हा डेटा शक्तिशाली आहे, परंतु त्यात प्रवेश करणे कठीण आहे, तयार करणे महाग आहे आणि अत्यंत नियंत्रित आहे.
एआय टीम्सना गंभीर आव्हानांचा सामना करावा लागतो:
योग्य डेटा फाउंडेशनशिवाय, सर्वात प्रगत अल्गोरिदम देखील परिणाम देण्यास अपयशी ठरतात.
शाईप डेटाला प्राधान्य देऊन ही समस्या सोडवतो.
शाईप हा एक विश्वासार्ह आरोग्यसेवा डेटा भागीदार आहे जो संस्थांना एआय मॉडेल्स तयार करण्यास, प्रशिक्षित करण्यास आणि तैनात करण्यास मदत करतो नैतिकदृष्ट्या स्रोत, अनुपालन करणारा, वास्तविक-जगातील आरोग्यसेवा डेटा.
केवळ भाष्यावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या विक्रेत्यांपेक्षा, शाईप समर्थन देते संपूर्ण आरोग्यसेवा एआय डेटा लाइफसायकल:
हा एकात्मिक दृष्टिकोन जोखीम कमी करतो, वेळेची मर्यादा कमी करतो आणि तुमच्या मॉडेल्सना वास्तविक क्लिनिकल गुंतागुंत प्रतिबिंबित करणाऱ्या डेटावर प्रशिक्षित केले आहे याची खात्री करतो.
एआय-सक्षम प्रणाली मानवी वैद्यकीय तज्ञांची पूर्णपणे जागा घेणार नाहीत. परंतु हे तंत्रज्ञान चुका होण्याची शक्यता असलेल्या सर्वात पुनरावृत्ती होणाऱ्या क्रियाकलापांना स्वयंचलित करून त्यांची क्षमता आणि प्रभावीता वाढवेल. शैप येथे, आम्हाला विश्वास आहे की डेटा जागतिक लोकसंख्येच्या आरोग्यावर सकारात्मक परिणाम करू शकतो. आमच्या संज्ञानात्मक डेटा संकलन, ओळख काढून टाकणे आणि भाष्य सेवांमध्ये हे स्पष्ट आहे. आम्ही संस्थांना असंरचित डेटामध्ये खोलवर आढळणारी नवीन आणि गंभीर माहिती जसे की फिजिशियन नोट्स, डिस्चार्ज सारांश आणि पॅथॉलॉजी अहवाल अनलॉक करण्यास मदत करतो.
मग आम्ही त्याला नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) द्वारे रचना आणि उद्देश देतो जे लक्षणे, रोग, giesलर्जी आणि औषधे यावर डोमेन-विशिष्ट अंतर्दृष्टी प्रदान करते. आता हेल्थकेअर समुदायाला, शैप एआय डेटाद्वारे, चांगले निर्णय घेण्याची योग्य अंतर्दृष्टी आहे ज्यामुळे रुग्णांचे परिणाम चांगले होतात.
मजकूर, ऑडिओ, इमेजिंग आणि मल्टीमॉडल एआय मधील उच्च-गुणवत्तेचा, अनुरूप डेटा.
तुमच्या अचूक एआय आवश्यकतांनुसार उच्च-गुणवत्तेचा, वास्तविक-जगातील आरोग्यसेवा डेटा—शेल्फबाहेर किंवा कस्टम गोळा केलेला—अॅक्सेस करा.
क्षमतांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
PHI/PII काढून टाका जेणेकरून डेटा AI प्रशिक्षण आणि विश्लेषणासाठी सुरक्षितपणे वापरता येईल.
महत्वाची वैशिष्टे:
तज्ञ लेबलिंग आणि QA सह कच्च्या आरोग्यसेवा डेटाचे मॉडेल-रेडी प्रशिक्षण डेटासेटमध्ये रूपांतर करा.
भाष्य कार्यप्रवाहांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
वैद्यकीय एआयला जिवंत करणारा डेटा
रुग्णसेवा सुधारण्यासाठी शीपने आरोग्यसेवेतील एआय मॉडेल्ससाठी उच्च-गुणवत्तेचा डेटा प्रदान केला. सेफ हार्बर मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करणारे ३०,०००+ ओळख रद्द केलेले क्लिनिकल दस्तऐवज वितरित केले. हे क्लिनिकल दस्तऐवज ९ क्लिनिकल घटकांसह भाष्यित केले गेले.
डोमेन तज्ञांकडून क्लिनिकल कागदपत्रांची ओळख काढून टाका आणि त्यांची भाष्ये करा.
प्रत्येक क्लायंट मार्गदर्शक तत्त्वानुसार ३०,०००+ कागदपत्रांची ओळख रद्द आणि भाष्य केले.
क्लायंटच्या एनएलपी आणि आरोग्यसेवा विकसित करण्यासाठी गोल्ड स्टँडर्ड क्लिनिकल डेटा.
GDPR सह विविध नियामक अधिकारक्षेत्रांमध्ये डेटा ओळख कमी करणे, एचआयपीएए, आणि सेफ हार्बर नुसार.
आरोग्यसेवेतील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे बाजार मूल्य 2020 मध्ये $6.7bn वर नवीन उच्चांक गाठले. क्षेत्रातील तज्ज्ञ आणि टेक दिग्गज हे देखील उघड करतात की 8.6 पर्यंत उद्योगाचे मूल्य सुमारे $2025bn असेल.
डेटा खरेदी हे नेहमीच संस्थात्मक प्राधान्य राहिले आहे. अधिक म्हणजे जेव्हा संबंधित डेटा संच स्वायत्त, स्वयं-शिक्षण सेटअप प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरले जातात.
आमचे वैद्यकीय डेटा कॅटलॉग डेटासेट केवळ प्रचंड नसतात तर त्यात सुवर्ण-मानक दर्जाचा डेटा असतो. निश्चिंत रहा की तुम्ही वापरत असलेला डेटा सुरक्षित आहे, डी-आयडेंटिफाईड आहे.
जगातील अग्रगण्य AI उत्पादने तयार करण्यासाठी संघांना सशक्त बनवणे.
हेल्थकेअर एआय हेल्थकेअर डेटाचे विश्लेषण करून निदान, उपचार आणि रुग्ण व्यवस्थापन यासारख्या वैद्यकीय सेवा सुधारण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करते.
एआय निदानाची अचूकता सुधारते, खर्च कमी करते, कामे स्वयंचलित करते आणि वैयक्तिकृत उपचार प्रदान करते, ज्यामुळे रुग्णांची काळजी आणि परिणाम चांगले होतात.
एआयचा वापर वैद्यकीय इमेजिंग, रोग निदान, औषध शोध, दूरस्थ रुग्ण देखरेख, आभासी आरोग्य सहाय्यक आणि रुग्णालय व्यवस्थापनात केला जातो.
एआय वैयक्तिकृत उपचार योजना, लवकर रोग ओळखणे आणि रिअल-टाइम रिमोट मॉनिटरिंग देते, ज्यामुळे वेळेवर हस्तक्षेप आणि चांगले परिणाम शक्य होतात.
HIPAA आणि GDPR सारख्या नियमांचे पालन करण्यासाठी Shaip संवेदनशील डेटाची ओळख काढून टाकते, वैयक्तिक माहिती काढून टाकते, सुरक्षित आणि नैतिक डेटा वापर सुनिश्चित करते.
एनएलपी चांगल्या निर्णयक्षमतेसाठी डॉक्टरांच्या नोट्स, लक्षणे ओळखणे, रोग आणि उपचार यासारख्या असंरचित वैद्यकीय डेटामधून अंतर्दृष्टी काढते.
हो, तुमच्या प्रकल्पाच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी आम्ही वय, लिंग किंवा वांशिकता आणि भौगोलिक प्रदेश यासारख्या लोकसंख्याशास्त्रावर आधारित डेटासेट कस्टमाइझ करू शकतो.
डिलिव्हरीची वेळ ही विनंती केलेल्या डेटाची जटिलता आणि आकारमान यावर अवलंबून असते. आम्ही मान्य केलेल्या वेळेत उच्च-गुणवत्तेचा डेटा वितरित करण्यासाठी कार्यक्षमतेने काम करतो.
आम्ही नमुना डेटासेट किंवा पायलट प्रोजेक्ट ऑफर करतो जेणेकरून तुम्ही मोठी खरेदी करण्यापूर्वी डेटाची गुणवत्ता आणि प्रासंगिकता तपासू शकाल.
किंमत डेटा प्रकार, व्हॉल्यूम, कस्टमायझेशन आणि डिलिव्हरी टाइमलाइन यासारख्या घटकांवर अवलंबून असते. तुमच्या प्रकल्पासाठी तयार केलेल्या तपशीलवार कोटसाठी आमच्याशी संपर्क साधा.
